Ogłoszenie o rekrutacji do Poznańskiej Szkoły Doktorskiej
Instytutów Polskiej Akademii Nauk
w Instytucie Dendrologii Polskiej Akademii Nauk
Nr 19/2026/ID/PSD
I. Rodzaj stanowiska: doktorant/doktorantka
II. Limit miejsc: 1
III. Dyscyplina naukowa: nauki leśne
IV. Termin przyjmowania zgłoszeń: 31.10.2026 r.
V. Szczegółowe informacje dotyczące procesu rekrutacji znajdują się na stronie:
https://www.idpan.poznan.pl/pl/rekrutacja oraz https://psd-ipan.ichb.pl/
VI. Tematyka badawcza: teledetekcja bioróżnorodności gleb leśnych
VII. Kierownik projektu/miejsce wykonania pracy: dr Francesco Latterini
VIII. Opis projektu: Projekt SOLAR (Modelowanie i mapowanie różnorodności biologicznej gleb z wykorzystaniem LiDAR-u i aktywnej teledetekcji satelitarnej) ma na celu modelowanie bioróżnorodności mikroartropodów gleb leśnych z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych pozyskiwanych zarówno z platform lotniczych, jak i satelitarnych. Bioróżnorodność gleby stanowi jeden z kluczowych elementów funkcjonowania ekosystemów leśnych, a jednocześnie pozostaje jednym z najsłabiej monitorowanych komponentów różnorodności biologicznej. Główną przyczyną tej luki są ograniczenia metodologiczne: tradycyjne metody oceny bioróżnorodności gleby opierają się na pobieraniu próbek glebowych oraz identyfikacji organizmów pod mikroskopem. Metody te, mimo że są dokładne i wiarygodne, są kosztowne, czasochłonne i praktycznie niemożliwe do zastosowania na dużą skalę przestrzenną. W rezultacie bioróżnorodność gleby nadal nie należy do parametrów rutynowo uwzględnianych przez zarządców lasów w procesach decyzyjnych. Projekt SOLAR ma na celu przezwyciężenie tego ograniczenia poprzez zbadanie możliwości wykorzystania teledetekcji do oceny i mapowania bioróżnorodności gleby, ze szczególnym uwzględnieniem bioróżnorodności mikroartropodów glebowych w lasach o zwartej pokrywie koron. Proponujemy pionierskie podejście wykorzystujące dwa zaawansowane źródła informacji teledetekcyjnej: (i) wskaźniki topograficzne wyznaczane na podstawie danych LiDAR, w szczególności wskaźnik Depth-to-Water (DTW), stanowiący pośrednią miarę warunków hydrologicznych gleby, oraz (ii) sygnał rozproszenia wstecznego radarów z syntetyczną aperturą (SAR) w paśmie C i L, który może przenikać przez warstwę koron drzew i dostarczać informacji o wilgotności, strukturze gleby oraz warstwie ściółki. Te komplementarne źródła danych zostaną połączone z pomiarami terenowymi bioróżnorodności mikroartropodów glebowych (wskaźnik QBS-ar), wilgotności gleby, zawartości węgla organicznego w glebie oraz ilości ściółki. Projekt będzie realizowany w oparciu o cztery hipotezy badawcze: H1) oszacowanie wilgotności gleby na podstawie wskaźnika DTW może stanowić wskaźnik pośredni bioróżnorodności gleby; H2) sygnał rozproszenia wstecznego SAR w paśmie L może stanowić wskaźnik pośredni bioróżnorodności gleby; H3) sygnał rozproszenia wstecznego SAR jest skuteczniejszy niż DTW w identyfikowaniu obszarów o wysokiej bioróżnorodności gleby; oraz H4) dane LiDAR i SAR mogą być wykorzystane łącznie do opracowania cyfrowych map bioróżnorodności gleby. Hipotezy te zostaną przetestowane w ramach międzynarodowej kampanii terenowej prowadzonej w Polsce, Włoszech i Nowej Zelandii, obejmującej różne typy lasów i systemy gospodarowania. Pobieranie próbek gleby zostanie przeprowadzone w sposób warstwowy, w oparciu o wartości DTW oraz sygnał rozproszenia wstecznego w paśmie L, tak aby zapewnić reprezentację pełnego zakresu warunków glebowych. Analiza danych będzie oparta na trzech uzupełniających się podejściach. Po pierwsze, liniowe i uogólnione liniowe modele mieszane zostaną wykorzystane do ilościowego określenia zależności pomiędzy bioróżnorodnością gleby, właściwościami gleby, DTW oraz danymi SAR. Po drugie, modele równań strukturalnych zostaną zastosowane do analizy mechanizmów leżących u podstaw tych zależności. Po trzecie, metody uczenia maszynowego zostaną wykorzystane do opracowania cyfrowych map bioróżnorodności gleby o rozdzielczości około 10 m. Połączenie tych podejść pozwoli nie tylko na weryfikację hipotez badawczych, lecz także na ocenę możliwości przenoszenia opracowanych modeli pomiędzy krajami i różnymi typami lasów. Pod względem naukowym projekt otworzy nowy kierunek badań na styku gleboznawstwa, ekologii lasu i teledetekcji, pokazując, w jaki sposób technologie teledetekcyjne mogą zostać wykorzystane do monitorowania bioróżnorodności gleby. Ponadto projekt dostarczy pierwszych wysokorozdzielczych cyfrowych map bioróżnorodności gleby w drzewostanach leśnych, które mogą wspierać zarządców lasów w wyborze powierzchni pozostawianych do naturalnego rozwoju, identyfikacji obszarów o szczególnej wartości przyrodniczej lub projektowaniu strategii rolnictwa węglowego. W ten sposób SOLAR stworzy podstawę wiedzy dla przyszłych projektów aplikacyjnych realizowanych na wyższych poziomach gotowości technologicznej (TRL), przyczyniając się do tego, aby bioróżnorodność gleby stała się widocznym, mierzalnym i możliwym do praktycznego wykorzystania elementem zrównoważonej gospodarki leśnej. Dzięki integracji nowoczesnych technologii teledetekcyjnych, rygorystycznych badań terenowych oraz zaawansowanego modelowania statystycznego projekt SOLAR ma potencjał do osiągnięcia przełomowego rezultatu: wprowadzenia monitoringu bioróżnorodności gleby w erę cyfrowego mapowania i teledetekcji.
Do zadań doktoranta/tki należeć będą:
• Wsparcie w zbieraniu danych, analizie danych, działaniach upowszechniających wyniki badań (publikacje naukowe i konferencje) oraz w organizacji dni demonstracyjnych i warsztatów.
IX. Dodatkowe informacje:
1. Badania oraz praca doktorska będą realizowane w ramach projektu pt: SOLAR – Modelowanie i mapowanie różnorodności biologicznej gleb z wykorzystaniem LiDAR-u i aktywnej teledetekcji satelitarnej (2025/59/B/ST10/00816, Narodowe Centrum Nauki).
2. Doktorant otrzyma stypendium doktoranckie przez cały okres realizacji pracy doktorskiej, tj. 48 miesięcy. Wysokość stypendium wynosi ok. 4270 zł brutto (ok. 3790,00 zł netto) miesięcznie. Po pozytywnej ocenie śródokresowej przysługuje zwiększenie kwoty stypendium do ok. 5500,50 zł brutto (ok. 4880,00 zł netto). Doktorant będzie miał pokryte koszty ubezpieczenia społecznego, o którym mowa w art. 6 ust. 1 pkt 7b ustawy z dnia 13 października 1998 r. o systemie ubezpieczeń społecznych (Dz. U. z 2019 r. poz. 300, 303 i 730).
X. Wymagania stawiane kandydatom:
1. Tytuł zawodowy magistra w dyscyplinie nauki leśne, nauki biologiczne, nauki o Ziemi i środowisku lub pokrewnych lub spełnienie warunków wskazanych w art. 186 ust 2. Ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz. U. z 2018 r., poz. 1668 z późn. zm.). Możliwe jest aplikowanie przed obroną pracy magisterskiej (patrz pkt XI.2 poniżej).
2. Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (co najmniej poziom B2 lub IELTS), pozwalająca na komunikowanie się, pracę ze źródłami literaturowymi, przygotowywanie prac naukowych, oraz wystąpienia na międzynarodowych konferencjach.
3. Gotowość do wyjazdów zagranicznych oraz do współpracy nie tylko z partnerami naukowymi, ale również z innymi interesariuszami, takimi jak leśnicy, pracownicy leśni oraz osoby zarządzające gospodarką leśną.
4. Specjalistyczna wiedza i doświadczenie w zakresie bioróżnorodności mikroartropodów gleb leśnych oraz zastosowania teledetekcji w naukach leśnych będą traktowane jako dodatkowe kwalifikacje i pozytywnie oceniane w procesie rekrutacji.
5. Prawo jazdy jest zalecane, ale nie jest wymagane.
XI. Wymagane dokumenty:
1. Wniosek o przyjęcie do PSD IPAN wraz ze zgodą na przetwarzanie danych osobowych na potrzeby postępowania rekrutacyjnego oraz oświadczenie o zapoznaniu się z regulaminem rekrutacji do PSD IPAN – obowiązujący formularz wniosku zamieszczony jest na stronie https://www.idpan.poznan.pl/pl/rekrutacja
Wnioski bez powyższej zgody nie będą rozpatrywane.
2. Odpis dyplomu potwierdzającego ukończenie studiów bądź zaświadczenia o ich ukończeniu (w przypadku dyplomów wydanych przez uczelnie zagraniczne, dyplom, o którym mowa w art. 326 ust. 2 pkt. 2 lub art. 327 ust. 2 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz. U. z 2018 r., poz. 1668 z późn. zm.), dający prawo do ubiegania się o nadanie stopnia doktora w państwie, w którego systemie szkolnictwa wyższego działa uczelnia, która go wydała; w przypadku, gdy kandydat nie dysponuje ww. dokumentami, np. przed obroną pracy magisterskiej, ma obowiązek dostarczyć je przed przyjęciem do PSD IPAN).
Dodatkowe informacje o dyplomach zagranicznych dostępne są na stronie: https://nawa.gov.pl/uznawalnosc/kontynuacja-nauki-w-polsce/studia-doktoranckie-i-otwieranie-przewodow-doktorskich
3. Życiorys naukowy zawierający przebieg dotychczasowego wykształcenia i zatrudnienia, informacje o zaangażowaniu w działalność naukową (członkostwo w kołach naukowych, udział w projektach, konferencjach, odbyte staże i szkolenia, uzyskane nagrody i wyróżnienia) i listę publikacji.
4. List motywacyjny zawierający krótki opis zainteresowań i osiągnięć naukowych wraz z uzasadnieniem zamiaru podjęcia kształcenia w szkole doktorskiej.
5. Certyfikaty lub inne dokumenty świadczące o stopniu znajomości języka angielskiego, jeżeli kandydat nimi dysponuje.
6. Dane kontaktowe do co najmniej jednego dotychczasowego opiekuna naukowego lub innego pracownika naukowego, który może wydać opinię na temat kandydata.
XII. Zgłoszenie należy przesłać drogą elektroniczną na adres
Prosimy nie przysyłać oryginałów dokumentów.
XIII. Termin przyjmowania zgłoszeń: 31.10.2026 r.
Wnioski niepełne, a także złożone po terminie, nie będą rozpatrywane.
XIV. Kryteria oceny kandydatów:
1. Osiągnięcia naukowe kandydata/tki w oparciu o oceny ze studiów, publikacje naukowe i popularnonaukowe, stypendia naukowe, nagrody i wyróżnienia wynikające z prowadzenia badań naukowych czy działalności studenckiej lub inne osiągnięcia.
2. Doświadczenie naukowe i zawodowe kandydata/tki w oparciu o udział w konferencjach, warsztatach, szkoleniach i stażach, udział w projektach badawczych i komercyjnych, zaangażowanie w towarzystwach i kołach naukowych, mobilność międzynarodową i zawodową, doświadczenie w innych branżach.
3. Wiedza kandydata/tki w zakresie dyscypliny nauki leśne.
4. Znajomość tematyki wymienionej w ogłoszeniu o rekrutacji.
XV. Rozstrzygnięcie konkursu: do 20.11.2026 r.
XVI. Opis procesu rekrutacji znajduje się w Regulaminie Rekrutacji do PSD IPAN.
Po ukończeniu rekrutacji nieprzyjęci kandydaci zostaną poinformowani o punktacji uzyskanej na poszczególnych etapach konkursu.
XVII. Odmowa przyjęcia do PSD IPAN następuje w drodze decyzji administracyjnej.
Od decyzji przysługuje złożenie wniosku o ponowne rozpatrzenie sprawy, kierowanego do Dyrektora Instytutu Dendrologii PAN.
XVIII. Dodatkowych informacji może udzielić dr Francesco Latterini,
_Wniosek o przyjęcie do PSD IPAN
ENGLISH VERSION
Announcement about recruitment to the Poznań Doctoral School
of the Institutes of the Polish Academy of Sciences
at the Institute of Dendrology Polish Academy of Sciences
No. 19/2026/ID/PSD
I. Position type: doctoral student
II. Number of vacancies: 1
III. Discipline: Forest Science
IV. Application deadline: 31/10/2026
V. Detailed information about recruitment process can be found on the website: https://www.idpan.poznan.pl/en-us/recruitment and https://psd-ipan.ichb.pl/index.php/en/home/
VI. Research topic: Remote sensing of forest soil biodiversity
VII. Principal Investigator / Research group: Dr. Francesco Latterini
VIII. Project Description:
The project SOLAR (Modelling and mapping Soil biodiversity through LiDAR and active satellite remote sensing) aims to model forest soil microarthropod biodiversity using remote sensing, from both airborne and satellite platforms. Soil biodiversity is a cornerstone of forest ecosystem functioning, yet it remains one of the least monitored components of biodiversity. The main reason for this gap is methodological: conventional assessments of soil biodiversity rely on soil sampling and microscopic identification, which, although precise and reliable, are costly, time-consuming, and impossible to scale across landscapes. As a result, soil biodiversity is still absent from the parameters routinely considered by forest managers in decision-making. The SOLAR project aims to break this bottleneck by exploring the potential of remote sensing to assess and map soil biodiversity, specifically soil microarthropod biodiversity, under closed-canopy forests. We propose a pioneering approach that leverages two advanced sources of remotely sensed information: (i) LiDAR-derived topographic indices, especially the Depth-to-Water index (DTW), which is a proxy for soil hydrology; and (ii) C-band and L band, Synthetic Aperture Radar (SAR) backscatter, which can penetrate the canopy and provides information about soil moisture, structure and litter. These complementary signals will be combined with field measurements of soil microarthropod biodiversity (QBS-ar index), soil moisture, soil organic carbon, and litter amount. The project will pursue four research hypotheses: H1) DTW-derived soil moisture estimation can serve as a proxy for soil biodiversity; H2) L-band SAR backscatter can serve as a proxy for soil biodiversity; H3) SAR backscatter outperforms DTW in identifying areas of high soil biodiversity; and H4) LiDAR and SAR can be used together to develop digital maps of soil biodiversity. These hypotheses will be tested through a multi-country field campaign in Poland, Italy, and New Zealand, covering different forest types and management contexts. Soil sampling will be stratified according to DTW values and L-band backscatter, ensuring that the full range of soil conditions is represented. Data analysis will combine three complementary approaches. First, linear and generalized linear mixed-effects models will quantify the relationships between soil biodiversity, soil properties, DTW, and SAR. Second, structural equation models will be used to explore the mechanisms underlying these relationships. Third, machine learning will be employed to generate digital maps of soil biodiversity at ~10 m resolution. This combination of approaches will allow us not only to test hypotheses but also to evaluate the transferability of models across countries and forest types. Scientifically, the project will open a new line of research at the interface of soil science, forest ecology, and remote sensing, demonstrating how remote sensing can be harnessed for soil biodiversity monitoring. Furthermore, the project will deliver the first high-resolution digital maps of soil biodiversity in forest stands, which could guide managers in selecting retention patches, identifying conservation areas, or designing carbon farming strategies. In doing so, SOLAR will provide the knowledge base for future applied projects at higher Technology Readiness Levels, ensuring that soil biodiversity becomes a visible and actionable component of sustainable forest management. With its integration of cutting-edge remote sensing, rigorous fieldwork, and advanced statistical modelling, SOLAR is positioned to deliver a transformative advance: bringing soil biodiversity monitoring into the era of digital mapping and remote sensing.
The PhD student's tasks will include:
• Support in data collection, data analysis, dissemination activities (scientific publications and conferences)
IX. Additional information:
1. Research and doctoral dissertation will be conducted under research project: SOLAR – Modelling and mapping Soil biodiversity through LiDAR and active satellite remote sensing (2025/59/B/ST10/00816, National Science Centre).
2. The PhD candidate will receive a doctoral scholarship for the entire duration of the doctoral project, i.e. 48 months. The monthly scholarship is approximately PLN 4,270.00 gross (approximately PLN 3,790.00 net). Following a positive mid-term evaluation, the scholarship is increased to approximately PLN 5,500.50 gross (approximately PLN 4,880.00 net) per month.
3. The doctoral student will have the social insurance costs referred to in art. 6 clause 1 point 7b of the Act of October 13, 1998 on the social insurance system (Dz. U. z 2019 r. poz. 300, 303 i 730).
X. Requirements for candidates:
1. Master degree in discipline of forest sciences, biological sciences, Earth and environment sciences or related or meeting the conditions specified in art. 186 section 2 of the Act of July 20, 2018 Law on Higher Education and Science (Dz. U. z 2018 r., poz. 1668 z późn. zm.). It is possible to apply before the defense of the master’s thesis (see also point XI.2 below).
2. Very good skills in spoken and written English to allow good communication (at least on B2 level or IELTS), work with literature sources, prepare scientific papers, and present at international conferences.
3. Willingness to travel abroad and to collaborate not only with scientific partners but also with other stakeholders such as foresters, loggers and managers.
4. Specific knowledge and expertise in forest soil microarthropod biodiversity and in the application of remote sensing to forest science will be regarded as an additional qualification and positively evaluated during the selection process.
5. Driving license is recommended but not mandatory.
XI. Required documents:
1. An application for admission to PDS IPAS, including consent for the processing of personal data for the purposes of the recruitment procedure, and a declaration of familiarity with these rules - the current application form is available at https://www.idpan.poznan.pl/en-us/recruitment
Applications submitted without the above-mentioned consent will not be considered.
2. A copy of the degree certificate confirming graduation or a certificate of graduation; in the case of degree certificates issued by foreign higher education institutions, the certificate referred to in Article 326(2)(2) or Article 327(2) of the Act, giving the right to seek to obtain a doctoral degree in the country under whose higher education system the issuing institution operates. A candidate who does not have the aforementioned documents (e.g. before the defense of master’s thesis) will be obliged to supply them before being admitted to PDS IPAS. Additional information on foreign diplomas is available on the website: https://nawa.gov.pl/en/recognition/recognition-for-academic-purposes/applying-for-admission-to-doctoral-studies
3. A curriculum vitae showing previous education and employment, information on involvement in scientific activity (membership of student scientific groups, participation in scientific conferences, completed internships and training courses, prizes and distinctions received) a list of publications.
4. A motivation letter, containing a short description of interests, scientific accomplishments, and reasons for wishing to study at the doctoral school.
5. Certificates or other documents confirming the candidate’s knowledge of English, if the candidate has such.
6. Contact details of at least one previous academic supervisor or other academic employee who has agreed to provide an opinion regarding the candidate.
XII. The application should be sent by e-mail to the address
XIII. Application deadline: 31/10/2026
The incomplete applications or those filed after the application deadline will not be considered.
XIV. Criteria for assessing candidates:
1. The candidate’s academic accomplishments, based on grades attained during studies, scientific and popular science publications, scholarships, awards and distinctions resulting from research or student activity, and other achievements.
2. The candidate’s academic and professional experience, based on participation in conferences, workshops, training courses and internships, participation in research and commercial projects, involvement in scientific groups and associations, international and professional mobility, and experience in other fields.
3. Candidate's knowledge in the forest science discipline.
4. Knowledge of the topics listed in the recruitment notice.
XV. Competition results: until 20/11/2026
XVI. A description of the recruitment process can be found in the Recruitment Regulations for PDS IPAS. After the recruitment is completed, unaccepted candidates will be informed of the scores obtained at each stage of the competition.
XVII. Admission to PDS IPAS is refused by administrative procedure. The decision may
be appealed with to the Director of the Institute of Dendrology of the Polish Academy
of Sciences.
XVIII. Additional information may be provided Principal Investigator / Research group:
Dr. Francesco Latterini,